Histoire de l'intelligence artificielle


par Rockwell Anyoha

Les machines peuvent-elles penser?

Dans la première moitié du 20th siècle, la science-fiction a familiarisé le monde avec le concept de robots artificiellement intelligents. Cela a commencé avec l’homme «sans cœur» Tin de la Magicien d'Oz et a continué avec le robot humanoïde qui imitait Maria dans Métropole. Dans les années 50, nous avions une génération de scientifiques, de mathématiciens et de philosophes ayant le concept d'intelligence artificielle (ou IA) culturellement assimilé dans leur esprit. Alan Turing, un jeune homme polymérique britannique, a notamment exploré la possibilité mathématique de l'intelligence artificielle. Turing a suggéré que les humains utilisent les informations disponibles ainsi que la raison pour résoudre des problèmes et prendre des décisions, alors pourquoi les machines ne peuvent-elles pas faire la même chose? Tel était le cadre logique de son article de 1950, Computing Machinery and Intelligence, dans lequel il expliquait comment construire des machines intelligentes et comment tester leur intelligence.

Rendre la poursuite possible

Malheureusement, parler n'est pas cher. Qu'est-ce qui a empêché Turing de se rendre au travail sur-le-champ? Premièrement, les ordinateurs devaient fondamentalement changer. Avant 1949, les ordinateurs ne disposaient pas d’un préalable essentiel à l’intelligence: ils ne pouvaient pas stocker de commandes, mais seulement les exécuter. En d’autres termes, on pourrait dire aux ordinateurs quoi faire mais ne pas se souvenir de ce qu’ils ont fait. Deuxièmement, l'informatique était extrêmement coûteuse. Au début des années 50, le coût de la location d’un ordinateur s’élevait à 200 000 dollars par mois. Seules des universités prestigieuses et de grandes entreprises technologiques pouvaient se permettre de naviguer dans ces eaux inexplorées. Une preuve de concept et un plaidoyer de la part de personnalités de premier plan étaient nécessaires pour convaincre les sources de financement que l'intelligence artificielle méritait d'être explorée.

La conférence qui a tout commencé

Cinq ans plus tard, la preuve de concept a été initialisée par Allen Newell, Cliff Shaw et Herbert Simon’s. Théoricien en logique. Le théoricien de la logique était un programme conçu pour imiter les compétences d'un humain en résolution de problèmes et qui était financé par la société de recherche et développement (RAND). Considéré par beaucoup comme le premier programme d’intelligence artificielle, il a été présenté à la Projet de recherche d'été sur l'intelligence artificielle à Dartmouth (DSRPAI) animé par John McCarthy et Marvin Minsky en 1956. Au cours de cette conférence historique, McCarthy, imaginant un grand effort de collaboration, a réuni les meilleurs chercheurs de divers domaines pour une discussion ouverte sur l'intelligence artificielle, terme qu'il a inventé à un événement. Malheureusement, la conférence n’a pas répondu aux attentes de McCarthy. les gens allaient et venaient à leur guise, sans parvenir à un accord sur des méthodes standard pour le terrain. Malgré cela, tout le monde s’associait de tout cœur au sentiment que l’intelligence artificielle était réalisable. L'importance de cet événement ne peut être minimisée, car il a catalysé les vingt prochaines années de recherche sur l'IA.

Montagnes russes de succès et de revers

De 1957 à 1974, AI a prospéré. Les ordinateurs pouvaient stocker plus d'informations et sont devenus plus rapides, moins chers et plus accessibles. Les algorithmes d’apprentissage automatique se sont également améliorés et les utilisateurs ont mieux compris quel algorithme appliquer à leur problème. Les premières manifestations telles que Newell et Simon’s Résolution de problèmes généraux et Joseph Weizenbaum’s ELIZA prometteuse vis-à-vis des objectifs de résolution de problèmes et d’interprétation du langage parlé, respectivement. Ces succès, ainsi que la mobilisation de chercheurs de premier plan (notamment les participants au DSRPAI), ont convaincu des agences gouvernementales telles que la DARPA (Defense Advanced Research Projects Agency) de financer la recherche sur l'IA dans plusieurs institutions. Le gouvernement était particulièrement intéressé par une machine capable de transcrire et de traduire le langage parlé ainsi que le traitement de données à haut débit. L'optimisme était élevé et les attentes étaient encore plus grandes. En 1970, Marvin Minsky déclarait au magazine Life: "Dans trois à huit ans, nous disposerons d'une machine dotée de l'intelligence générale d'un être humain moyen". les objectifs finaux du traitement du langage naturel, de la pensée abstraite et de la reconnaissance de soi pourraient être atteints.

Anyoha SITN Figure 2 Chronologie de l'IA

Briser le brouillard initial de l'IA a révélé une montagne d'obstacles. Le plus important était le manque de puissance de calcul nécessaire pour effectuer des tâches importantes: les ordinateurs ne pouvaient tout simplement pas stocker suffisamment d’informations ni les traiter assez rapidement. Pour communiquer, par exemple, il est nécessaire de connaître le sens de nombreux mots et de les comprendre dans de nombreuses combinaisons. Hans Moravec, un étudiant au doctorat de McCarthy à l'époque, a déclaré que «les ordinateurs étaient encore trop faibles pour montrer de l'intelligence.

Dans les années 1980, l'IA a été rallumée par deux sources: une extension de la boîte à outils algorithmique et une augmentation des fonds. John Hopfield et David Rumelhart ont popularisé les techniques d '«apprentissage en profondeur» permettant aux ordinateurs d'apprendre grâce à l'expérience. De son côté, Edward Feigenbaum a introduit des systèmes d’experts imitant le processus de prise de décision d’un expert humain. Le programme demanderait à un expert dans le domaine de savoir comment réagir dans une situation donnée et, une fois que cela serait appris pour pratiquement toutes les situations, les non-experts pourraient recevoir des conseils de ce programme. Les systèmes experts étaient largement utilisés dans les industries. Le gouvernement japonais a largement financé des systèmes d’experts et d’autres projets liés à l’IA dans le cadre de ses activités. Projet informatique de cinquième génération (FGCP). De 1982 à 1990, ils ont investi 400 millions de dollars dans le but de révolutionner le traitement informatique, de mettre en œuvre une programmation logique et d’améliorer l’intelligence artificielle. Malheureusement, la plupart des objectifs ambitieux n'ont pas été atteints. Cependant, on pourrait soutenir que les effets indirects du FGCP ont inspiré une jeune génération d’ingénieurs et de scientifiques talentueux. Quoi qu'il en soit, le financement du FGCP a cessé et Amnesty International est passée à l’écart.

Ironiquement, en l’absence de financement gouvernemental et de battage publicitaire, AI a prospéré. Au cours des années 1990 et 2000, beaucoup de …

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